Категории

Опрос на сайте

Интересуют ли Вас вопросы экологии?
  •  Да очень сильно
  •  Нет, мне это не интересно
  •  Иногда, когда о ней говорят по т.в.

Виды и методы экологических исследований


1. Выбор функциональных зависимостей и параметров, описывающих процессы обмена веществом и энергией между физическими и химико-биологическими компонентами.

2. Отсутствие пространственных наблюдений, т.е. ограниченный объем фактической информации, согласованных между собой физических, химических и биологических характеристик, изменяющихся во времени на начальном этапе моделирования приводит к несоответствию между желаниями исследователя и техническими возможностями. Операции заданий входной и анализа выходной информации перерастают в самостоятельные проблемы.

3. Реализация алгоритма моделирования экосистемы. Это связано с разработкой целого комплекса взаимосвязанных программ для описания весьма сложных физических и химико-биологических процессов. Решение каждой из задач в отдельности представляет собой самостоятельную проблему, требующую огромной работы. Далее возникает проблема информационной и программной увязки отдельных подсистем. Комплекс задач моделирования экосистемы в целом перерастает, по существу, в автоматизированную систему анализа поведения избранного объекта, а процесс создания Экологической» модели становится соизмеримым с процессом создания автоматизированных систем управления.

Статистические модели – это модели, устанавливающие взаимосвязи между компонентами экосистемы, описанные методами математической статистики, т. е. на основе натурных данных. Множественный корреляционный или регрессионный анализ позволяет установить факт зависимости между отдельными элементами системы и получить уравнения регрессии, которые могут служить моделями экосистемы или отдельных подсистем. Однако возможности прогнозирования временной динамики ограничены условиями, в которых получена исходная информация. В качестве примера рассмотрим регрессионную модель эпидемических процессов. На возникновение, развитие и распространение эпидемии влияют самые различные факторы окружающей среды. Например, предварительное изучение заболеваний дизентерией за 20 лет в одном из районов России выявило пять факторов, оказывающих наибольшее влияние на эпидемию. Это температура воздух, атмосферные осадки. атмосферное давление, влажность воздуха, активность солнца. Количественные значения этих факторов по месяцам в течение 20 лет составили банк исходных данных для построения математической модели. Выходной величиной т. е. критерием степени распространения эпидемии, являлось число заболевших. Задача состояла в построении математической модели, связывающей число заболевших с числовыми значениями метеофакторов. Если определять возможное среднее число заболеваний в год, то для построения модели следует привлекать среднегодовые значения факторов. Можно строить модель и относительно числа заболеваний на данный месяц. При любом моделировании следует предварительно проводить статистическую обработку исходных натурных или экспериментальных данных с целью уплотнения их в немногие параметры, которые в компактной форме достаточно полно характеризовали бы свойства экосистемы. Другая задача математической статистики в экологии – это оценка степени соответствия свойств выборки свойствам всей совокупности. Наиболее важным является использование статистики для изучения связей между признаками живых организмов, между разными организмами, между организмами и факторами неживой среды.